Künstliche Intelligenz und neuronale Netze in der Produktentwicklung

 

Zum Thema Mit KI-Lösungen & neuronalen Netzen (nN) werden Produktentwicklungsprozesse gegenüber dem heutigen – meist auf Simulation beruhenden – Stand-der-Technik revolutioniert. Massive Zeit- & Kosteneinsparungen – durch die Möglichkeit, die Auswirkungen von spezifischen Designs & Designänderungen auf relevante Produkteigenschaften (zB Steifigkeit, Festigkeit, Schwingungen, Akustik, Fluiddynamik, Crashverhalten u.a.m.) höchstwertig & ‚live‘ mittels entsprechender neuronaler Netze prognostizieren zu können – sind damit gegeben.

 

Zielsetzung Anhand von realen Aufgabenstellungen wird das Wissen für den erfolgreichen Einsatz von neuronalen Netzen (nN) zur Produktentwicklung vermittelt. Es werden Trainingsdaten aufbereitet bzw. generiert, neuronale Netze trainiert, die Trainingsqualität validiert & optimiert, und Templates für Parametervariationen per Schieberegler mit ‚live‘ nN Prognosen der daraus jeweils resultierenden mechanischen Eigenschaften von Produkten – zB Steifigkeit, Festigkeit, Schwingungen & Akustik et al – generiert.

Veranstaltungsort: Essen
Termin: 07.10.2026 – 08.10.2026
www.hdt.de/VA26-00116